勤学教育网合作机构>北京培训学校>

美世教育

欢迎您!

分享

全国统一学习专线 8:30-21:00
美世教育
17年专业留学办理经验
4大产品线培训留学一站式办理
14家分公司遍布全国,全面覆盖留学办理网络

位置:北京培训> 北京培训>机器学习科研实训

机器学习科研实训

机器学习科研实训

上课时段: 详见内容

已关注: 62

课程价格: 请咨询

优惠价格: 请咨询

授课学校: 美世教育

教学点: 15个

开班时间: 滚动开班

咨询电话:

  • 课程介绍
  • 相关课程
  • 推荐课程
课程详情2018-11-30
机器学习科研实训

美世留学背景提升活动服务流程

  • 筛选

    了解申请者自身情况及目标院校申请要求,帮助学生自我定位,筛选适合的活动。

  • 定制

    根据学生目前成绩、院校申请目标制定个性化背景提升方案。

  • 执行

    辅助学生参与活动,根据活动进度和学生实际情况及时调整方案。

  • 收获

    活动收获颇丰,特别是名校、教授、名企专家的推荐信,为申请锦上添花。



项目简介:

基于机器学习的文本聚类是对文本进行无监督的学习过程。本课题基于聚类技术,能够实现对批量文档的聚类过程,从而发现其中的主题,在网络安全领域可用于发现邮件中的事件线索。

课题涉及机器学习,数据挖掘等相关技术对文本进行词频统计,向量化表示,降维处理,聚类分析。实习过程中采用理论与实践结合的方式,培养学生对文本挖掘的兴趣,提高对文本的分析能力。

 

科研实训-机器学习科研实训-机器学习

● 实习地点:北京 中关村

● 关联专业:计算机,软件

● 实验方向:机器学习,数据挖掘,文本挖掘

● 实习成果:实验报告+推荐信

● 录取标准:简历审核+电话面试

(注:学生需具有一定编程基础matlab/Python)
 


项目内容

时间 内容
2周远程辅导 项目背景了解,文献阅读,编程训练
1周实地实习:每天9:00-16:30 Day1: 文本聚类技术
l 常用文本聚类技术
l k-means算法介绍
Project 1对文档进行向量化表示
Day2: 主题建模技术
l PLSA算法介绍
l LDA算法介绍
Project 2实现k-means算法
Day3: 内容安全技术
l 内容安全介绍
l 典型应用案例介绍
l 常用技术
Project 3实现PLSA算法
Day4: 文本聚类在内容安全领域的应用
l 隐秘通信
l 主题模型在内容安全领域的应用
Project 4:利用LDA算法找到文本主题
Day5: 基于文本聚类的邮件数据分析
l 分析邮件数据
l 展示分析结果
l 项目开放问题讨论与下阶段任务布置
2周远程辅导 完成实验剩余部分,并完成实验报告。
1. 继续在某数据集基础上,用pagerank算法找比较重要的几个人,从主题词中分析人物特点,职务等信息
2. 利用公开的中文语料库,比如搜狗语料库,做文本分类,计算下分类精度,对比不同算法的精度,效率



适合人群项目日期

第一阶段:2周远程辅导:了解项目背景,文献阅读,资料收集

第二阶段:1周实地实习:每天9:00-16:30

第三阶段:2周远程辅导:完成实验报告


注:远程辅导是指导师利用邮件、QQ等进行任务布置、讲解和答疑。每周导师与学生沟通1-2次,每次1-2小时。具体时间可灵活安排。
 


甄选适合你的背景提升产品

  • 弥补劣势,发扬优势 icon

    比如学习成绩一般的同学,可以通过学术研究活动弥补自己在GPA上的不足。

  • 忘掉数量,关注质量 icon

    对比自身能力、兴趣、未来大学申请方向,来定是否参加活动,并非越多越好。

  • 明确目的和参加意义 icon

    要明确自己为什么参加,参加以后能够获得什么样的收获。

  • 成果展示,优化文书 icon

    针对目标院校参加相应活动,获得相关活动经历和推荐信,丰富个人文书提高录取率。

  • 与申请方向的相关性 icon

    不同的专业,参加的背景提升活动也不相同,在活动选择上保持整体规划的一致性。

  • 合理规划时间分配 icon

    背景提升的同时需要平衡GPA、托福考试等必须具备的条件。


更多培训课程,学习资讯,课程优惠,课程开班,学校地址等学校信息,请进入 美世教育logo 美世教育 详细了解
咨询电话: 你也可以留下你的联系方式,让课程老师跟你详细解答: 在线咨询

温馨提示:提交留言后老师会第一时间与您联系!热线电话:

手机访问

#tel_020#
2019马会正版,2019马会最准资料,香港马会现场直播,2019年马会全年资料,香港马会开奖挂牌,2018年欲钱料完整版,今晚开什么码资料2019